你是老板，负责提需求和最终拍板。其余的——市场调研、用户研究、产品定义、前后端开发、质量审查——全部由 AI 员工自动完成。
三步启动，最快 2 分钟出产品方案 + Demo。
双击桌面的 启动桥.command，它会自动启动本地服务并打开绕过代理的专属浏览器窗口。不能用普通 Chrome，Clash 梯子会拦截本地请求。
在首页大输入框里写一句话，比如"宠物医疗 AI 问诊平台"或"给中小学生的 AI 写作辅导工具"。选行业（可选），选模式（闪电档 or 标准档）。
闪电档约 2 分钟出 3 份文档 + Demo；标准档 20-40 分钟自动跑完 P1→P6 全链路，包含市场、用户、产品、设计、技术、运营 共 30+ 份专业文档。
除了产品描述，你还可以给 AI 更多信息，让产出更准确、更贴近你的真实想法。
| 输入方式 | 适合场景 | 传给谁 |
|---|---|---|
| 📝 产品描述 | 一句话说清楚要做什么 | 全部 Agent |
| 📋 已知信息面板 | 你已知道的竞品、目标用户、现有数据 | 全部 Agent（覆盖 AI 推断） |
| 📄 上传思路文档（.md） | 你已写好的产品思路、访谈摘要、市场判断 | 全部 Agent（最高优先级） |
| 💻 上传前端初稿（.html） | 你已有的页面原型或粗稿，AI 在此基础上完善 | Demo / UI / Design QA Agent |
| 🖼 素材库（图片/视频） | 豆包/即梦生成的图片、产品宣传视频、Logo | Demo / UI / Design QA Agent |
| 📐 参考网站 URL | 你想参考的设计风格网站，Demo 会学习它的视觉 | Demo Agent |
根据你的时间和需求深度，选择合适的档位。
2 分钟出 3 份核心文档 + 1 个可点击 Demo。适合快速验证方向、对外汇报、客户演示用。
产出：Product Brief · Design-Tech Brief · Demo HTML
约 2 分钟P1→P6 全链路自动流水线，含 CEO Gate 质量关口，30+ 份大厂标准文档。
产出：市场报告 · 用户研究 · PRD · 技术方案 · 运营计划 · Demo 等
20–40 分钟标准档的完整流水线分 6 个阶段，P2 完成后有一道 CEO Gate 质量关口，通过后才解锁 P3–P6。
市场数据报告、竞品深度分析、AI 边界分析（N34）、竞争壁垒报告、SWOT + 商业计划书、BRD + MRD。并发运行，约 8–12 分钟。
用户调研报告、用户画像、用户旅程地图、产品定位 Charter、用户问卷设计。P1 全部完成后自动启动。
P2 完成后 AI CEO 自动对 5 个维度打分（满分 500）。低于 400 回炉重做，低于 300 终止项目，连续 2 次不过强制推进。通过后 P3–P6 才会解锁。
PRD 产品需求文档、产品路线图、功能清单、MVP 方案、信息架构 + 数据指标体系。
交互原型文档、UI 设计规范、Demo HTML（带素材和初稿）、AI 模型选型报告、Design QA 审查。
技术方案报告、API 接口文档、数据库设计、Embedding 测试方案、AI 评测报告、SOP 技术安全规范。
上线运营计划、ASO + 增长数据复盘、合规隐私文档、项目归档 + 变更日志。
全链路一致性审查（PRD ↔ Demo ↔ 技术方案三向对齐）。CKO 将本次项目的 Prior Art 和 Anti-Pattern 写入知识库，下次项目自动学习。
P2 完成后，AI CEO 自动阅读全部 P1+P2 文档，对 5 个核心维度打分，决定项目是否值得进入深度生产。
| 总分 | 判决 | 后续动作 |
|---|---|---|
| ≥ 400 且无低分项 | PASS | 解锁 P3–P6，全速推进 |
| 300–399 或有低分项 | REDO | 指定 Agent 返工，重新评分（最多 2 次） |
| < 300 或多个低分项 | TERMINATE | 市场机会不足，建议终止 |
公司里每一位员工 = 一个独立 AI Agent，拥有专属的系统提示词、方法论框架和判断标准。接到任务后自主运行，输出有理有据，不是泛泛而谈。
42 位常驻员工覆盖从战略到执行的完整链条。另有 200 位行业专家 Agent，按需激活，随时顶上。
每个行业 Agent 不只是"懂行业知识"，而是具备四项专业判断力：
桃子公司不是一个内容生成工具，而是一个可调度、可审查、可迭代的 AI 产品公司系统。
任务自动路由 → 调对应员工 → 并发 + 串行有规则，不需要你手动安排谁做什么。
每一步都有硬审查（CEO Gate + QA + Reviewer），全程可回溯，产出有依据不是拍脑袋。
每跑一次更聪明。CKO 把成功案例和失败教训写入知识库，下次自动学习。
你的角色：老板。提需求、看工作台、最终拍板。AI 员工负责执行，不需要你懂代码或写文档。
核心等式：马海倩（1人）+ 有人格的 AI 工作流（42员工）= 10 人大厂团队的产出质量。
三大信条：Demo 是文档的可视化表达，不是为了 Demo 做 Demo；员工是老板方法论的外化，不是通用工具人；老板有最终否决权，AI 给数据给选项，但你说了算。
大模型每隔几个月就升级一次，这不是威胁，是底层基础设施的免费升级。真正的护城河，不在你用哪个模型，在你建了一套什么样的系统。
Claude 4 → GPT-5 → Qwen3，只需换 API key。42个Agent的角色、方法论、审查逻辑、VELA模板全部保留。升级成本接近零，竞争力整体跃升。
工具层（"也能生成PRD"）很容易被追平，但质量层（8层审查 + N34 AI边界分析 + 反指标体系）不是加个功能就有的。我们的产出是有依据的，不是拍脑袋的。
每跑一个项目，知识库更丰富；知识库越丰富，下一个项目产出质量越高；质量越高，信任度越高，使用频率越高。这个飞轮，新进入者没有。
结论：模型快速迭代，对桃子是顺风，不是逆风。我们的竞争优势来自系统深度，不来自模型版本号。
必须用"启动桥.command"打开的专属 Chrome，不能用普通浏览器。Clash 梯子会拦截 localhost 请求。
进"📁 项目历史"页面找到这个项目，展开查看哪个 Agent 没跑完，点"迭代更新"重新触发。
去"📁 项目历史"，找到对应项目，在"迭代更新"框里写你改变了什么（比如"目标用户从 B 端改为 C 端"），勾选受影响的 Agent，提交。系统会先给旧文档做版本快照，再重跑选中的 Agent。
可以。连续 2 次 REDO 未通过时系统会强制推进，或者你可以去项目历史手动触发迭代，补充 CEO 指出的缺失信息后重跑 P1/P2 Agent。
标准档里勾选对应阶段即可。比如只要 PRD，勾 P3；只要技术方案，勾 P5。已跑完的阶段不会重复计费。